Netflix: ¿Cuánto vale una recomendación?
Hoy Netflix, la compañía estadounidense de alquiler de videos, ha anunciado que le dará un premio de 1 millón de dólares a quien sea capaz de mejorar los resultados de su sistema de recomendaciones en un 10%. Es curioso, pero en un cálculo muy a ojo, están valorando su sistema de recomendaciones en al menos 10 millones de dólares, o lo que es lo mismo, anunciando a los cuatro vientos que éste le genera al menos esa cantidad de facturación extraordinaria. ¿Es esto verdad?
Nexflix es uno de los ejemplos que más desarrolla Chris Anderson en "The Long Tail". Es la compañía de alquiler con el mayor catálogo de películas en EE.UU. (y probablemente en el mundo), y su modelo de negocio es cobrar suscripciones a un servicio de alquiler en el que los clientes eligen los títulos que quieren por Internet y después se las envían por correo. Posteriormente los devuelven y los cambian por otros.
Por lo peculiar del modelo, el sistema de recomendaciones es clave, ya que la gente tiene que elegir una serie de películas periódicamente, y cuando las ha visto las devuelve y pide otras... y así todo el rato. Esto es fácil de decir, pero imágínate estar constantemente eligiendo... sin un sistema que te ayude sería un caos entre desaciertos y búsquedas de información. Por este motivo, el sistema de recomendaciones es lo que mantiene vivo el valor que perciben los clientes de Netflix, precisamente porque actúa de filtro ante un gran catálogo de películas y de audiencia. La gente símplemente valora las que ha visto y el sistema le recomienda otras afines a sus gustos.
Actualmente Netflix factura 682 millones de dólares. ¿Sería esto posible sin un buen sistema de recomendaciones?
Definitivamete, 1 millón de dólares no me parece tanto.
Vía | Reuters
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Parece que en los últimos años se esta dando cada vez más este fenómeno. Imaginemos una empresa no consigue mejorar resultados o encontrar una solución, nada los directivos no saben que hacer ... y a uno se le enciende la lucecita, pues nada amigos que lo haga otro y luego le damos una minucia :D. Yo este caso lo había visto sobretodo en compañias de software, principalmente de seguridad, que motivaban a los hackers buscar agujeros de seguridad y con ello se ahorraban miles de millones en investigación, tiempo y pruebas.